如何维护加工设备?你将来会怎么做呢?

从初级和辅助加工设备的维护开始，保持塑料加工厂的每一个部件的运转是一个巨大的挑战。而且，我发现人们以不同的方式迎接挑战。

那么，你是怎么做到的呢?你的“维护风格”是什么?未来会怎样?

“运行它，直到它崩溃。”这种维护方式确实是行之有效的，其优点是，在出现问题之前，您不需要在计划方面做太多工作，而您必须做出反应。然后，你必须全力以赴，召集所有人，诊断问题，找到零件，然后开始工作。如果你能快速完成修复工作，你就是英雄;但如果修复工作进行得不顺利，你就是山羊，因为意外的停机时间可能非常昂贵。这里希望你永远不会遇到“500年洪水”般的维护问题。

“一盎司预防。”预防性维护方式有很多可说的，因为它认识到定期的例行维护输入可以防止许多设备问题，并支持更可靠的生产。但预防性保养的目的，就像经常吃蔬菜的目的一样，是为了获得足够的好处，但不要太多，因为多并不好。事实上，提供比设备需要更多的预防性维护可能是对劳动力和物资的昂贵浪费。所以，任何PM计划的秘密就是保持良好的设备维护记录，然后用它们来测量和平衡日常维护输入的水平，你应用到各种机器上，基于它们被测量的可靠性水平。

“你感觉怎么样?””超越…的领域预防性维护在美国，有一系列创新的预测或基于状况的维修方法。这些措施一般将定期设备评估与不断进行的工艺和设备监测和数据收集结合起来，从而对整个生产工艺或单个设备的整体“健康状况”进行衡量。这种主动的方法非常有野心，因为它不仅旨在减少意外停机时间，而且还旨在显著提高整体资产可靠性、生产率和利润。

其理念是，通过监控设备或其部件，您可以避免维护不足或过度。相反，通过“倾听”它在说什么，您可以根据需要维护它，实现更高的可靠性和更低的长期维护成本。一个简单的例子:考虑一个使用枕块轴承的输送系统。PM方法表示，无论是否需要，你的技术每周都会走这条线，并在每个轴承上涂两次油。一种基于预测/条件的方法表示，该技术定期检查管线，检查压力或磨损的迹象，然后每隔几个月提供半泵的润滑脂。

但是主设备和辅助设备比轴承复杂得多，对吧?所以，你可以使用诸如温度和振动传感器、电力消耗、超声波泄漏检测、热特征、流量分析等技术来检测它们。随着时间的推移，像这样的测量数据可以标记设备状态的变化，突出早期维护的问题，当它们能够以最低的成本快速修复时。

这种技术现在已经有了。例如，你可以创建一个维护程序来监控冷水机性能的一个关键方面——振动——使用专用的振动传感器或通过平板电脑或手机远程工作的传感器。通过常规监测，或通过设置远程报警的阈值水平，维修专业人员可以快速识别出过度振动或其他设备问题，并立即作出反应。在这种情况下，由于风扇不平衡而引起的过度振动可以在更严重的问题(如冷水机制冷剂管路破裂和冷却能力下降导致产品质量问题)出现之前被发现和修复。

那么，未来会带来什么呢?创新的推动下4.0行业将在过程和设备测量和数据收集方面实现自动化。基于云的分析将接收和分析机器数据，识别可能出现的问题，然后向维护人员报告，后者可以完成诊断，为立即完成的维护安排优先级，或在计划良好的停机期间安排重大维护。您甚至可以与设备供应商建立关系，让他们使用这种基于云的数据监控您的设备，并向您的维护团队提供预测性维护数据和服务。

如今，很少有塑料加工企业的维护操作达到了“圣杯”:年度总维护成本低于或等于资产重置价值(RAV)的1.5%。*但在全球许多行业中，前四分之一的制造商就是这么做的。想想看:运行工厂的设备需要200万美元的更换成本，而每年的总维护成本约为3万美元，包括人员、用品和一切。你能做到吗?你愿意吗?

*维修成本占重置资产价值(RAV)的百分比是由维修与可靠性专业人士协会(Society of Maintenance and Reliability Professionals)制定的，并被维修专业人士协会(Association of Maintenance Professionals)和许多世界领先制造商使用。