我最近读了一篇塑料技术文章,作者是Max Preston of Smart Attend,讨论了一家汽车零部件制造商如何向生产员工介绍工业4.0的创新。特别有一段让我思考:

“随着许多供应商为管理人员提供新的数字网关来访问他们的数据,对于一个管理团队来说,试图引入五个不同的工业4.0系统是毁灭性的,这些系统都将他们和他们的团队埋葬在信息中。任何系统都必须集中所有这些数据点和…让公司员工的生活更轻松通过速度和准确性。(斜体)

我非常同意作者的观点。多个工业4.0实现可能会让一个团队淹没在信息中。任何可行的工业4.0系统如果想让任何人的工作生活更轻松,就必须集中和合并数据。

这让我想到了我的观点:现在有很多“工业4.0”的实施方案,几乎每个拥有智能控制系统的制造商都有不同的方案。这些特定于制造商的工业4.0实现是必要的第一步,但它们并不是处理器真正想要的。依我之见,处理器所需要的是一种通用的工业4.0方法,它包含通用格式和协议,根据机器类型实现通用数据映射,真正的即插即用连接,以及使用自己的制造软件平台或第三方平台将数据卷成有意义的图像的能力。

已经建立了自己的设备监控系统的行业先驱们知道,在缺乏通用方法(或一个制造商的机械优势)的情况下,为了数据收集、收集、分析或过程控制的目的而集成设备可能非常昂贵。你选择你的硬件,你的软件,你的积分器,并编写代码,直到它工作。但即使是最好的定制解决方案也有一个使用寿命:您必须通过硬件更改和软件升级来支持这些系统。而且,您永远不知道对一个元素的更改或升级何时会“破坏”另一个元素,并需要自定义修复。

像这样的定制监控系统远远超出了中小型处理器的能力。在Conair,我们相信工业4.0解决方案应该适用于所有处理器,价格合理,易于安装,易于使用。我们设想工业4.0监控解决方案将:

  • 通过智能控制或设备传感器收集和接收当前或遗留设备的数据。
  • 整合和处理来自许多机器的信息,无论设备类型和制造商。
  • 提供基于云计算的软件、数据存储和分析,这样处理器就不必担心进行系统升级或获得最新版本。
  • 提供满足典型处理器需求和性能要求的功能和信息显示。

像这样的解决方案需要时间来开发,他们将面临很多挑战,而不仅仅是制造商想要推动他们自己的专利方法。但是,如果工业4.0的精神是让设备以一种真正集成的方式协同工作,那么除了广泛、包容的方法之外,很难看到其他任何方法能够提供持久的解决方案。

工业4.0:设备监控解决方案的四个关键标准

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