我们如何靠近行业的全部愿景4.0？

要了解我们在工业4.0上的进展，我们可以回顾一下我们的起点，即工业3.0，当时所有类型的机械都采用了计算机控制。数字控制在单个机器的控制和精度方面带来了巨大的优势，但这些控制的发展并没有着眼于相互之间的通信。

结果一直是计算机化控制平台的扩散，包括许多不同类型的信息和控制显示，多种类型的数据传输协议以及一系列专有数据存储方案。

最近，设备建设者一直在开发“智能”控制，监控自己的功能，传达性能，状态和报警数据，从而实现实时性能趋势和可能的历史数据分析。今天，可以使用自定义集成来收集和组织来自控制系列的数据，甚至来自各种不同的控制和不同制造商。

然而，实现工业4.0的愿景-使用智能计算机无缝交换和处理数据山脉，可自适互自适和优化流程- 在未来非常多。

4个行业4.0进化的4个步骤

要了解我们在行业4.0的地方，让我们在四个主要步骤方面看看它的演变：

  1. 收集、汇总、分析常用设备及工艺数据:
    以“仪表板”的形式收集、集成并将常见的运营数据——KPI、度量、报告、警报、阈值水平——呈现给人力经理，以提高管理效率。
  2. 设备控制中的标准化数据：
    开发用于存储和传送来自不同类型的处理设备控制的操作和性能数据的共同平台和协议。
  3. 开发规则驱动的预测分析:
    对越来越多的“大数据”的密集分析识别潜在的模式和交互，形成推动预测分析所需的规则驱动的软件的基础。
  4. 启用机器学习/自主操作：
    规则驱动的软件使机器能够识别和响应识别的设备和过程行为模式，并自动对其作出反应。

行业的愿景4.0

对于行业4.0起飞，进化的第二步必须发生 -数据标准化．这意味着，在整个橡胶和塑料行业，制造商将需要同意按照设备类型(即所有控制)，在操作主要设备和辅助设备的控制系统中建立标准化的数据元素和数据寄存器烘干机那TCUS.或挤出机)。除了标准化的数据元素，他们还需要标准化数据通信协议。

作为标准化实现，并且作为常见数据以许多设备类型和过程以共同格式进行的，可以容易地收集和分析许多设备类型的大量过程和性能数据。此时，行业4.0建议我们分析了使我们能够预测设备和过程事件和结果的模式的数据。然后将这些公认的设备和过程行为进行编码为“预测分析”规则。

正是这些基于规则的分析为工业4.0的最后一步奠定了基础:更新、更智能的设备控制系统通过将基于预测、分析的规则应用于实时操作和性能数据进行“学习”，然后根据公认的模式做出反应，自动调整自身，优化流程行为和结果。

工业4.0的现实

我们今天的处境

现在，行业4.0工作侧重于该过程的前两个步骤。通过像Conair的SmartServices这样的平台，可以从辅助设备中收集，总结和分析设备和过程数据，这是一个金属辅助设备。

显然，任何设备制造商都不困难，如Conair，从自己的专有控制中收集数据，但这有点具有挑战性，更令人挑战，更昂贵的是，可以获得，总结和分析来自其他专有控制的数据所需的集成。

标准化

使用OPC-UA（开放式平台通信 - 统一架构）进行工业4.0数据标准化，这是一个拟议的工业自动化系统中数据交流的互操作性标准。塑料和橡胶机械的OPC-UA工作组已完成前两件，用于在全球标准化接口开发全球标准化界面基于OPC UA的塑料和橡胶机械。到目前为止，该工作组已经定义了imm、挤出机和tcu的标准，并预计将制定其他辅助设备的标准。

当然，新的OPC UA协议，即使完成了，也是提议的标准，设备制造商将不得不接受它们，然后将它们构建到设备中，然后在客户中获得广泛的设备采用——所有这些过程都需要相当长的时间。在采用新设备之前，客户必须看到从现有设备和遗留设备过渡(或与之共存)所带来的好处，这些设备的控制依赖于熟悉的MODBUS体系结构，而到目前为止，MODBUS体系结构一直占据主导地位。

服务现在，建设未来

随着Conair展望未来，我们的方法是将OPC-UA能力构建到所有类型的先进辅助设备控制中，同时继续发展当前设备使用的控制系统和协议。服务于现在和未来是发展的关键考虑SmartServices®平台．Conair选择将SmartServices构建为一个基于云的应用程序，这样它就可以从越来越多的辅助设备中接受多种格式的数据。在缺乏数据标准化的情况下，我们自己集成数据，但使用SmartServices作为通用的监控、分析和控制平台。

处理器现在如何参与其中

现在我们相信SmartServices至关重要,因为processors-especially中小sized-don没有资本和IT资源需要构建和集成从头开始自己的工艺和设备监控解决方案,他们不该等待的完整实现行业4.0有一个即插即用的工具使用。manbetxios客户端下载如今，SmartServices提供辅助设备监控，包括实时趋势分析、机器控制、故障排除警报和支持、可编程关键性能指标和阈值警报，以及范围不断扩大的分析功能。

我们选择将SmartServices放在一个安全的、基于云的平台上——亚马逊网络服务(AWS)——因为它通过以下方式消除了处理器成本和令人头疼的问题:

  • 非常容易实现和安装，使用机器集线器和以太网电缆
  • 在计算平台和设备上运行
  • 为所有用户提供相同的特性和功能，
  • 始终自动提供和管理软件更新。

此外，SmartServices利用了Conair独特的知识和功能：

  1. 我们已经为几乎所有类型的塑料处理器提供了辅助设备。
  2. 我们可以从SmartServices程序中自愿参与的客户捕获和整合“大数据”。
  3. 我们拥有过程，操作和维护知识和经验，以智能地排序到大数据，确定重要的细节和模式，然后使用那些建立智能，预测分析和总有一天的，可以自主学习和行动的机器所需的逻辑。

将工业4.0能力带入生活

工业4.0是一个巨大而雄心勃勃的愿景，其组件只能循序渐进地实现。随着我们的行业等待数据标准化的实现，以及预测分析、机器学习和自动处理的长期潜力，像Conair这样的机器制造商已经开始将工业4.0的能力带入生活中。

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