行业4.0：设备监控解决方案的四个关键标准

我最近读了一个塑料技术文章根据Max Preston的智能出席撰写，讨论了汽车零部件制造商如何引入行业4.0创新到生产人员。一个段落，特别是让我思考：

“因为许多供应商为管理人员提供新的数字网关来访问他们的数据，对于一个管理团队来说，令人沮丧的是，试图介绍一下所有埋葬他们和他们的团队的五个不同的行业4.0系统。任何系统都必须集中所有这些数据点和。。。使组织的生活更容易通过速度和准确性。“（斜体添加）

我不能同意作者。多个行业4.0实施可能会埋入一个团队信息。任何可行的行业4.0系统都必须集中并巩固数据，如果它将使任何人的工作更容易。

这让我想到了我的观点：在那里有很多“行业4.0”实现，足以让几乎每个具有智能控制的制造商都有一个不同的制造商。这些制造商特定的行业4.0实施是一个必要的第一步，但它们不是处理器真正寻找的。恕我直言，后者是一个处理器是一个常见的行业4.0方法，它体现了通过机器类型，实际即插即用连接的通用数据映射，以及一个能力将数据卷成有意义的图片，使用您的自己的制造软件平台或第三方平台。

建立自己的设备监控系统的行业先驱知道，在没有共同的方法（或从一个制造商的机器优势），为数据收集，收集，分析或过程控制的目的集成了设备非常贵。您可以选择硬件，选择软件，选择积分器，并在其工作状态之前写入代码。但即使是最好的自定义解决方案也具有服务生活：您必须通过硬件更改和软件升级来支持这些系统。而且你永远不知道什么时候改变或升级到另一个元素“打破”并需要自定义修复。

定制监控系统如此远远超出了小于中型处理器的手段。在Conair，我们认为，所有处理器都应该提供行业4.0解决方案，价格实惠，易于设置，易于使用。我们设想行业4.0监控解决方案：

• 从智能控制或设备传感器收集的数据收集和接受来自当前或传统设备的数据。
• 无论设备类型和制造商如何，巩固和处理许多机器的信息。
• 提供基于云的软件，数据存储和分析，因此处理器不必担心进行系统升级或获取最新版本。
• 提供满足典型处理器需求和性能要求的功能和信息。

像这样的解决方案需要时间发展，他们会面临大量的挑战，并非最不重要的是想要推动自己的专有方法的制造商。但是，如果工业精神4.0是关于制造在一起的设备，以真正的综合方式携手合作，很难看出除了广泛的，包容性方法之外的任何内容将提供持久的解决方案。